Réactivité dans Windows 10 - Version imprimable +- Forum darktable FR (https://forums.darktable.fr) +-- Forum : Autour de darktable (https://forums.darktable.fr/forumdisplay.php?fid=95) +--- Forum : Développement (https://forums.darktable.fr/forumdisplay.php?fid=100) +--- Sujet : Réactivité dans Windows 10 (/showthread.php?tid=4995) |
Réactivité dans Windows 10 - skurty - 30-05-20 Hello, Je trouvais que darktable était assez lent sur mon portable sous Windows 10 : - processeur : Intel Core i7-8550U - mémoire : 8 Go - carte graphique : NVIDIA GeForce 940MX - ssd 512 Go Il ne semblait vraiment pas très réactif, surtout lors de l'utilisation des modules. J'ai changé l'option "profil de planification OpenCL" de "défaut" à "GPU très rapide" et le logiciel a l'air nettement plus rapide sans que je ne vois une hausse de l'utilisation du GPU. Par exemple, lors de l'utilisation du module "égalisateur de ton", avec cette option le module est très réactif alors qu'avec la valeur par défaut, il mettait 1 ou 2 secondes à s'activer et souvent quelques secondes à chaque changement de valeur avec la molette. J'ai essayé de désactiver OpenCL et cela n'a pas semblé changer grand chose. Sachant que d'après la documentation, cette option est "le réglage préférable pour les systèmes qui ont un GPU surpassant fortement le CPU", j'aimerais comprendre pourquoi cela semble rendre darktable plus réactif sur mon PC alors que le processeur est quand même assez puissant (par rapport au GPU). Est-ce une bonne solution de laisser cette configuration ou y a-t-il un meilleur réglage pour mon ordinateur ? Merci RE: Réactivité dans Windows 10 - alfred47 - 09-06-20 (30-05-20, 14:56)skurty a écrit : Hello, oui On dirait que vous avez tout fait comme il faut Assurez-vous que vous avez également mis à jour tous vos conducteurs RE: Réactivité dans Windows 10 - aurelienpierre - 09-06-20 Ton processeur a 8 cœurs virtuels cadencés à 4 GHz max. Ta carte graphique a 384 cœurs cadencés à 1,2 GHz max. La carte graphique traite donc 48 fois plus de pixels à la fois, 3,33 fois plus lentement, donc la performance théorique est 14 fois supérieure. En pratique, c'est un peu plus compliqué que ça, parce que les accès mémoire freinent beaucoup la performance et OpenCL accélère de 2 à 6 fois les performances, comparé au processeur, en général. En mode OpenCL par défaut, la prévisualisation de la chambre noire est calculée sur le GPU, et la miniature (utilisée en haut à gauche mais aussi pour calculer les masques, l'histogramme, les valeurs des pipettes, etc.) est calculée sur CPU. En mode OpenCL GPU rapide, tout est calculé sur le GPU. |