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aurelienpierre · 17-10-17, 18:46

(17-10-17, 17:33)mmoy a écrit : > s'ils ont plus que 2 ans, ils sont fatalement moins bons

C'est fort probable, mais si c'est le cas alors une comparaison sur quelques images pourrait mettre ton boulot encore plus en valeur :-).

(Bon, après, une vraie comparaison, c'est du temps à passer donc si tu préfères passer ce temps à coder, je ne t'en voudrais pas, au contraire !)

voilà la comparaison : http://www.cvg.unibe.ch/dperrone/tvdb/perrone2014tv.pdf Big Grin

DADOU · 20-10-17, 15:52

Comme tous les autres "chapeau"....
d'une part pour le résultat fabuleux, et aussi pour l'implication personnelle dans ce projet ...

aurelienpierre · 20-10-17, 18:00

Merci à tous ! Pour info, l'algo de test est prêt pour utilisation, quelques ajouts sont en attente de temps libre, mais ça marche.

DADOU · 20-10-17, 19:44

Ça c'est une bonne nouvelle....et merci encore à toi

Le Lion · 22-10-17, 14:06

Si j'ai bien compris, il sera possible de "déflouter" une photo quelque peu loupée.
Cela peut-être le cas d'une photo à laquelle on tient beaucoup, mais qui est unique.
Chapeau bas pour ce travail et grand merci pour le partage.
Lionel

Carafife · 22-10-17, 18:34

Bon et bien comme les copains, un grand bravo et surtout un grand merci! Pour ton travail bien sûr mais aussi pour ton implication générale dans le projet. Toujours un plaisir de te lire sur Telegram et ailleurs... Cool

**jpverrue** · 22-10-17, 21:00

Aurélien me contredira peut-être, mais je crois bien que ça pourrait aussi servir en lieu et place du module "renforcer la netteté en apportant des résultats beaucoup moins artificiels.

aurelienpierre · (Modification du message : 23-10-17, 00:39 par aurelienpierre.)

(22-10-17, 21:00)jpverrue a écrit : Aurélien me contredira peut-être, mais je crois bien que ça pourrait aussi servir en lieu et place du module "renforcer la netteté en apportant des résultats beaucoup moins artificiels.

Exact. Théoriquement, ça peut aussi corriger les aberrations chromatiques et la déformation géométrique, mais ça demande beaucoup plus de calcul et je n'ai pas observé ces effets avec mon code. Ceci dit, je suis encore en train de tester plein d'options. Pour voir un logiciel qui fait ça en vrai, regardez http://relaunch.piccureplus.com/?lang=fr

À partir de ce que je construis, on pourrait aussi empiler des fonctions refocusing par la suite (changer la zone de mise au point), mais chaque nouvelle pile est du calcul en plus et un module plus lent (il y a plein de compromis à faire et il faut décider où l'on place la barre de "l'utilisabilité"). Voir ce que les chercheurs de Toshiba ont réussi à faire : http://web.media.mit.edu/~bandy/refocus/PG07refocus.pdf

Ensuite, j'imagine déjà une extraction du premier plan pour ne déflouter que les zones d'intérêt : https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_...ml#grabcut

… J'ai des idées en pagaille

**jpg54** · 23-10-17, 07:39

De plus en plus de perspectives tout ça. Je viens de tester le nouveau "module de la brume" sur une série de photos, il marche bien sans traitement caricatural. J'ai aussi essayé l'option "filtre laplacien local" introduit dans le module 'contraste local" qui ne permet une correction plus fine des mêmes photos.
Ces 2 possibilités sont dans la version en développement.

alpyapple · 24-10-17, 20:34

Super travail, merci Aurelien!
Est-ce que l'algorithme a des variables paramétriques? Faut-il adapter ces variables selon le type d'image (Dégrée de flux, la résolution d'image...)?
Est-ce que l'équipe des développeur Darktable est prêt à développer le module avec ton algorithme? Tu dit qu'il sont plus intéressés?

Merci encore une fois!

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