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Possible nouveau module déconvolution
#1
Hello !

Certains en ont entendu parler cet été sur Telegram, je suis en train d'expérimenter des méthodes réalistes (en terme de coût de calcul) pour déflouter des images par une méthode de déconvolution aveugle par descente de gradient et régularisation par variation totale. Le défloutage s'applique au flou de bougé, d'objectif, et potentiellement de mise au point erronnée. L'intérêt de cette méthode est que le résultat est très naturel et l'amplification du bruit est contenue.

Je vous laisse voir mon article complet : https://photo.aurelienpierre.com/maths-appliquees/

J'ai reçu l'aide d'un développeur pour démarrer le portage de mon algo comme module DT. À suivre…

En attendant, mon code : https://github.com/aurelienpierre/Image-Cases-Studies, et mes premiers résultats :

[Image: before-after-v6.jpg]


Si ceci vous intéresse, vos encouragements sont bienvenus. J'y ai passé un temps considérable, rien que 45 heures ces 10 derniers jours (j'avais une semaine de vacances), et la théorie mathématique derrière est franchement ardue (au dessus de mon niveau il y a 6 mois, maintenant je commence juste à comprendre ce que je fais, mais la théorie disponible est des articles de chercheurs pour d'autres chercheurs, et il faut s'accrocher parce qu'ils n'expliquent pas tout).

Merci !
Aurélien, photographe portraitiste, spécialiste calcul.
Développeur de filmique, égaliseur de tons, balance couleur, etc.
darktable est mon métier, pensez à m'aider :
[Image: 2FAd4rc]
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Messages dans ce sujet
Possible nouveau module déconvolution - par aurelienpierre - 16-10-17, 02:48

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