09-05-23, 15:42
Cet article, malheureusement pas traduit (mais deepl.com le fera), sur les ressources mémoires utilisées par dt permet de comprendre, et éventuellement jouer sur les paramètres de gestion mémoire, y compris au niveau de la carte graphique (GPU).
Dans tous les cas, plus le GPU dispose de RAM plus le traitement déporté dessus (OpenCL activé) sera rapide. 4Go me semble le minimum, voire "juste", ce serait dommage de changer pour guère mieux.
L'AMD en question dispose de 8Go et dt sur Windows (donc avec un pilote mieux implémenté apparemment) s'en tire bien d'après l'explication initiale :
Autrement, l'activation d'OpenCL ralentira très nettement certains traitement du fait d'un tuilage excessif, notamment pour certains modules comme diffusion & netteté. Cf. ici sur github.
Une demande faite il y a un moment déjà serait de pouvoir choisir d'accepter ou inhiber OpenCL pour certains modules, comme par exemple diffusion & netteté, pour les configurations ne disposant pas d'un GPU assez performant.
Mais ça ne concernerait vraiment que les configurations avec de vieux GPU ou en tout cas ne disposant pas d'assez de RAM.
Car pour les traitements d'autres modules les perfomances avec OpenCL sont bien là, seuls certains modules posent problème.
Dans tous les cas, plus le GPU dispose de RAM plus le traitement déporté dessus (OpenCL activé) sera rapide. 4Go me semble le minimum, voire "juste", ce serait dommage de changer pour guère mieux.
L'AMD en question dispose de 8Go et dt sur Windows (donc avec un pilote mieux implémenté apparemment) s'en tire bien d'après l'explication initiale :
Citation :Mémoire vive G.Skill RipJaws 4 Series 8 Go (2x 4 Go) DDR4 2400 MHz CL15
Autrement, l'activation d'OpenCL ralentira très nettement certains traitement du fait d'un tuilage excessif, notamment pour certains modules comme diffusion & netteté. Cf. ici sur github.
Une demande faite il y a un moment déjà serait de pouvoir choisir d'accepter ou inhiber OpenCL pour certains modules, comme par exemple diffusion & netteté, pour les configurations ne disposant pas d'un GPU assez performant.
Mais ça ne concernerait vraiment que les configurations avec de vieux GPU ou en tout cas ne disposant pas d'assez de RAM.
Car pour les traitements d'autres modules les perfomances avec OpenCL sont bien là, seuls certains modules posent problème.
dt stable / Ubuntu 22.04