Note de ce sujet :
  • Moyenne : 4.5 (2 vote(s))
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Corrections de taches sur vieux négatifs avec dt et opencv
#31
J'ai enfin pu m'y mettre.

Oui effectivement sur une Mjro (Arch) il faut aussi installer python-opencv sinon pas d'import cv2.
Le paquet est installé explicitement, à priori comme pour toi jpg54.
Autrement dit pour ceux qui sont sur Archlinux ou dérivé et qui souhaiteraient tester dust.py ou undust.py, les pré-requis sont :
  • opencv
  • python-numpy
  • python-pip
  • python-opencv
à installer avec pacman ou pamac, et après ça roule.

C'est sûr que undust.py est plus funnky avec ses arguments.
Effectivement le plus difficile à faire c'est le masque, principalement sur des vieux négas couleurs.
Pas simple sur cet exemple un 6x6 des années 70, il va falloir combiner masque paramétrique et dessiné
[Image: Capture-d-cran-2023-09-22-23-56-05.png]
dt master/Manjaro Linux et dt release/Windows 10
Galerie photos
Répondre
#32
Oui effectivement pour l'install python-pip @JacoTux. Comme j'avais travaillé pour faire tourner DysplayCal avec Python3, je l'avais déjà installé.
Répondre
#33
Hello,
Pour le masque on peut aussi jouer sur opacité et contraste, pour s'aider le bouton mode nette grossit les zones détectées.

[Image: mask.png]

bon pas forcément simple, dépend des photos.
Cordialement
Mes photos
dt compilé en local, dernière version officielle et master
Répondre
#34
Merci pour les précisions @Colbert et @JacoTux.
Répondre
#35
Citation :C'est sûr que undust.py est plus funnky avec ses arguments.
Oui mais je suis funky

https://www.youtube.com/watch?v=xNWiFHA4eBk
Bonsoir Tongue
Mes photos
dt compilé en local, dernière version officielle et master
Répondre


Atteindre :


Utilisateur(s) parcourant ce sujet : 2 visiteur(s)